我们的核心客户就是中小型制造工厂,因为他们目前还找不到合适的管理系统!
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软件不需要谈高端大器,我们应该选择简单、实用、实惠的,而且对这个行业有一定认知,出发点是帮助企业解决问题,而不能只是卖产品,我们的定位就是解决中小型企业管理需求,提供专业、优化的管理系统、符合客户场景的半开发型系统服务,以技术为核心去优化工厂流程、系统操作和数据分析。
畅友系统是以生产为核心,帮助工厂解决生产线上的数据盲区,优化传统手工作业的方式,改变为系统化管理、数据化管理,时时掌控车间的工艺进度,了解产品的生产周期,通过数据反应出生产线的问题,进行规范与整改。也解决中小型企业在想上系统与不知道上什么样的系统而困扰,提供了一个最符合他们使用的生产系统。
文员: 不是每一个文员都会使用EXCEL做表格、做报表,我相信现在每一个办公室的人员都希望有系统可以用。
车间: 以前系统跟他们没有任何关系,但现在是互联网时代,谁也不想被时代淘汰,微信与QQ解决了生活便捷,我相信车间系统也能帮助他们解决生产过程 中的一些问题,最主要是人都要学习与参与和自我提升。
老板: 我相信只要做为老板,大部分都会去看马云讲客的视频,电商对所有行业的冲击就是因为对它的认知不够,对互联网的了解太少,所以它改变了零售行业,制造业也是接下来要被改革的对象,因为大数据时代来了,人们对产品的要求、性价比的要求越来越高了,对工厂的要求也越来越透明化了,上系统一定是一个方向和改进的一个开始。
我们系统主要是围绕着生产现场的管理来解决企业的问题,因为工厂的核心是生产,而不是其它方面(订单、仓库、财务),解决了生产环节才能帮助工厂提升产量,提升竞争力,才能保质保量的交付订单,说是这么好听,但系统如何能解决,当然系统实质上是不能直接解决这些问题,但是这个时候就需要用到生产现场的管理,要有一个工具时时刻刻监控着车间的生产数据,这个跟安装监控的目的是一致的,都是为了及时发现问题和对“不怀好意”一个警示,(“不怀好意”是指:平时工作不认真、效率低的人),通过系统的操作获取车间的各各环节的数据,从每个生产环节的数据真实的反应出生产的情况,帮助管理者来解决生产的问题,这个就是我们畅友系统要做的事情,这也是以后制造行业的系统变革方向,迎合真正的大数据时代。
现在市面上产品非常之多,功能也非常齐全,而且也非常的复杂,使用起来要求也很高,这些其实都违背了系统真正的意义,并不是说一个系统里很多菜单和很多功能,就显得这个系统很高端、很牛逼,这些都是错误的选择,现在的系统应该让客户第一眼看上去很简单、很简洁、很灵活才是真的,真正好的系统就是把复杂的事简单操作,智能傻瓜,容易上手,这些都是从软件的操作性和页面布局来体现的,我们虽然不是最好,但我们系统设计的方向将是以这些为目标来实现。
生产数据:一般中小型企业很少有生产数据,如果需要还专门有人员去统计,非常耗时,而且不准确。
生产报表:没有生产数据就不可能有生产报表,一般都是口头告知相关人员,或许有一些简单的统计表格写在上面,非常不规范,一般工厂都制定不出来生产报表,因为没有专门人员去做这种事。
生产工艺容易出错:只要做过生产系统的都知道,工厂一般都有一张工艺单或者流程卡或者指令单,反正叫法不一,这张单主要作为车间工作的主要依据,非常重要,都是办公室人员制作出来,而且每次都是不停的复制、粘贴比较容易出错,花费的时间也比较长。
时时进度:车间的生产人员通过系统把自己生产的数据上报上来就可以形成时时的生产进度,现在最流行的方式就是刷卡、IPAD、手机、电脑的形式进行数据采集,这些我们都支持,但我们推荐的方式是在车间现场安装我们的自助机系统,像平时我们去银行取钱一样,在ATM机上操作,快速便捷。而且容易标准化,还可以改变车间整体的工厂形象。
我们的手机端主要是给管理层和老板使用,方便于他们时时可以查看每一个订单的进度和订单的出货情况。
如果有些工厂需要提供进度给他们的客户查看都可以开放,这也是我们在做过程有些客户提出的建议。其实都是挺实用的。
数据共享也是以后的一个趋势。
手机上的功能基本上都是用来查看,时时了解情况的。
我们也可以按客户的需要定制出他们想要看到的一些数据报表,解决传统的统计问题。
我们也以帮助客户把手机端嵌入到微信公众号里,让他们的客户关注后也可以上到工厂的系统,并且只能看到每个客户自己的数据。这样能够增加客户的信任也可以增强工厂自己的实力。
还可以加入一些消息推送的功能,比如车间的产品已经准备生产,可以直接推送消息给到客户,效果非常好,这些我们都是可以二次开发帮助客户解决实质上的问题。
我们的人员在给客户培训
现场人员的操作培训
广东畅友软件研发有限公司,是一家针对工业生产需求打造更加具体化的工业软件产品的软件公司.为自我革新的制造企业提供基于云端、算法驱动、生产管理、灵活可配置的多平台实时协同系统,让数据驱动智能制造,将现场数据实时推送到手机或PC端,实现生产数据可视化,利用数据来辅助人进行协同层面的工作处理和安排,顺势而为,用最前沿科技解决最根本的问题。